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华为海思作为全球领先的芯片设计公司，其技术生态与产业链合作模式备受关注。
华为海思的战略地位
华为海思作为全球领先的芯片设计企业，其产品线覆盖移动通信、物联网、AI算力等核心领域。
2021年，海思从华为2012实验室独立为一级部门，定位为端到端板级芯片和模组解决方案提供商，承担研发、生态发展及销售服务职责。
近年来，受地缘政治影响，海思供应链国产化需求激增，带动相关概念股持续活跃。
概念股走强的驱动因素
技术授权与生态合作：世纪鼎利取得海思芯片ICD授权并应用于5G网络路测，推动股价上涨。供应链替代机遇：尊湃通讯侵权案暴露技术合规风险，倒逼国内企业加速自主可控进程。政策与市场共振：国家超算中心、政务云等项目推动存储领域国产化，中电鑫龙等企业深度参与。
本文选取12家与华为海思深度合作的企业，从合作背景、技术协同、市场表现等维度展开分析，揭示华为海思概念的核心价值及产业影响。
（一）润和软件：鸿蒙生态共建者
合作模式：润和软件与华为海思保持长期战略合作，曾参与首款内置NPU的AI芯片麒麟970研发。作为OpenHarmony发起单位及鸿蒙操作系统生态共建者，润和软件依托国产开源操作系统技术优势，构建从芯片到应用的物联网全栈解决方案。
技术优势：拥有70余项芯片级设计能力，覆盖芯片设计、硬件开发、软件优化及方案整合，支持智能汽车、边缘计算等领域创新。
（二）大华股份：AIoT智能体落地先锋
市场表现：大华股份近5日主力资金净流入-3477.86万元，但8月12日获融资买入6014.58万元，融资余额达13.94亿元。其AIoT智能体解决方案与华为海思在视频处理、智能分析领域形成协同。
业务布局：作为计算机设备行业龙头，大华股份董秘吴坚以219.20万元年薪位列行业前列，反映其技术密集型属性。
（三）中电鑫龙：存储领域协同创新
合作突破：中电鑫龙基于华为海思处理器的超融合云存储节点通过兼容性认证，融入华为存储生态。其产品存储密度高、能耗低于行业平均，全闪存技术适配AI推理、医疗数据存储等场景。
项目落地：已参与国家超算中心、省级政务云等大型存储项目，未来有望通过华为渠道拓展市场。
（四）力源信息：半导体分销与芯片设计双轮驱动
业务协同：力源信息作为电子元器件分销商，与华为海思在芯片供应链领域深度合作，覆盖智能终端、汽车电子等领域。其自主芯片设计能力与海思技术形成互补。
市场表现：2025年8月18日，力源信息股价跟涨华为海思概念股，反映市场对其供应链地位的认可。
（五）智微智能：开源鸿蒙核心公司
技术合作：智微智能与华为海思基于OpenHarmony技术底座，共同开发商业发行版，推动物联网终端和计算机产品升级。其硬件与华为海思软件协同，开拓开源鸿蒙生态市场。
生态建设：与中国软件国际合作推进开源鸿蒙生态，引入鸿蒙之父王成录博士，强化技术实力。
（六）好上好：短距物联授权代理
代理业务：全资子公司深圳市天午科技有限公司成为海思短距物联领域授权代理商，覆盖智能家居、电子后视镜等场景。其业务与华为海思物联网芯片形成直接对接。
概念延伸：同时涉及星闪概念、国产芯片等领域，多元化布局增强市场竞争力。
（七）和而泰：智能控制器龙头
合作领域：和而泰与华为海思在智能控制器领域合作，其产品应用于智能家居、汽车电子等领域。依托海思芯片的低功耗、高集成度优势，提升控制器性能。
市场地位：作为全球智能控制器行业龙头，和而泰通过与海思合作巩固技术领先性。
（八）深圳华强：电子元器件分销巨头
股价表现：2025年8月18日，深圳华强涨停，反映市场对华为海思概念股的热情。作为电子元器件分销龙头，深圳华强与华为海思在芯片供应链领域长期合作。
业务覆盖：其分销网络覆盖全球，为海思芯片提供高效物流与技术支持。
（九）通富微电：封装测试领域合作
技术协同：通富微电作为半导体封装测试企业，与华为海思在芯片封装环节合作，提升芯片可靠性与散热性能。其先进封装技术适配海思高性能芯片需求。
市场拓展：通过与海思合作，通富微电进入5G、AI等高端芯片封装市场。
（十）三六零：网络安全与芯片安全协同
合作方向：三六零与华为海思在芯片安全领域合作，其网络安全技术为海思芯片提供安全防护方案。双方共同研发安全芯片，提升物联网设备安全性。
战略意义：强化海思芯片在智能汽车、工业互联网等场景的安全属性。
（十一）晶赛科技：石英晶体元器件供应商
业务关联：晶赛科技为华为海思提供石英晶体元器件，用于芯片时钟信号生成。其高精度、低抖动产品满足海思芯片对时钟稳定性的要求。
市场表现：2025年8月18日，晶赛科技股价涨超10%，反映市场对其供应链地位的认可。
（十二）朗新集团：能源互联网与芯片应用
合作场景：朗新集团与华为海思在能源互联网领域合作，其智能电表、充电桩等产品搭载海思芯片，实现高效数据采集与传输。双方共同推动智慧能源解决方案落地。
生态价值：通过与海思合作，朗新集团拓展能源互联网芯片应用场景。
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